在超市里逛着逛着，手推车里的商品已经自动完成付款；走进一家衣服店，戴着特殊眼镜的店员一眼认出你身上的衣服是什么品牌、多少价格，以及和店里哪件牛仔裤最搭；50秒钟，人工智能可以刷新1700多架次航班的停机位安排，而在平时，这需要五六十个调度员轮流值班高度紧张工作一整天……

你是不是也觉得这个世界变化太快，快到让人陌生和不可相信？我，身为一个每天和互联网、高科技打交道的记者，在昨天召开的2017云栖大会·北京峰会上，还是被扑面而来的人工智能及其迅速应用震惊。科幻片里才出现的AI正在全面、迅速地进入我们日常生活。

太高效

50秒调度1700架次航班减少延误

在机场，航班延误，大概是被吐槽最多的场景。还有一个很多人不愿意看到的场景，是上下飞机要坐摆渡车。每次焦急地等待摆渡车时，你是不是心里会犯嘀咕：为什么是摆渡车，而不是廊桥？

这也是阿里云人工机器智能首席科学家闵万里经常遇到的场景。不过，今后，你如果在北京首都机场乘坐飞机，这样的情况可能会越来越少。

继城市大脑、工业大脑、医疗大脑之后，昨天，阿里云正式发布ET航空大脑，用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位。在北京首都机场，预计每天可以调度1700架次航班，帮乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。

作为国内最大的机场，去年，首都机场旅客吞吐量超9000万人次，是全球最繁忙的机场之一。庞大的旅客流、飞机流、行李流，构成了一个巨型客流枢纽：平均每分钟有两架飞机降落，每天航班流量1700架次，对应的停机位是300多个且有大有小。对机场的调度员来说，为了保证每个航班的高效中转，减少延误，每天需要花费大量时间来安排停机位。比如，他们必须熟记飞机机型、停机位大小和位置、跑道位置等指标；如果遇到恶劣天气等突发情况打乱航班节奏，还需要尽快重新排班。

“爱因斯坦解的是一个量子世界的网，今天我们解的是航空机场、机场设施间的网。”闵万里说。

同时，廊桥停机位利用率能提高10%，相当于每天有2万名旅客不用再乘坐摆渡车。

“航空大脑首先学习了飞机机型、起落时间、机场停机位、跑道、滑道位置、摆渡车容量、数量等10多个维度的基本知识；通过建立巧妙的数学模型，以特殊设计的智能算法，全面考虑约束条件和临时调整。”闵万里说，未来，ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空。